3. Künstliche Intelligenz in Medizinprodukten: Regulatorisches Regelwerk und Haftung
CME-zertifizierter Kurs
CME-Punkte: 2
KI-Kompetenz: Teil III
Module: 1
Gesamtlernzeit: 45 Minuten
Referentin: Dr. Vera Rödel
On demand
99 €
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Übersicht
Künstliche Intelligenz (KI) hat wie gesehen in den letzten Jahren rasante Fortschritte gemacht und wird zunehmend in verschiedenen Bereichen der Medizin eingesetzt. Diese Entwicklungen bringen nicht nur immense Vorteile mit sich, sondern werfen auch zahlreiche rechtliche und regulatorische Fragen auf. Das folgende Modul gibt einen Überblick über den derzeitigen Stand und die künftigen Entwicklungen im regulatorischen Rahmen und den Haftungsvorgaben für KI-basierte Medizinprodukte.
Besonders im Fokus stehen dabei die Haftungsvorschriften und die Notwendigkeit eines klaren regulatorischen Rahmens, um die Sicherheit und Wirksamkeit von KI-basierten Medizinprodukten zu gewährleisten. Dieses Modul gibt einen umfassenden Überblick über die aktuellen regulatorischen Anforderungen, die sich auf KI in Medizinprodukten beziehen, analysiert die bestehenden Haftungsvorgaben und schlägt ein Modellrahmenwerk vor zur verantwortungsvollen und rechtssicheren Nutzung von KI im medizinischen Bereich.
Zudem wird ein Ausblick auf die zukünftige Regulierung nach dem Artificial Intelligence Act (AIA) gegeben. Abschließend wird die Haftungssystematik für KI-basierte Medizinprodukte erläutert, einschließlich der Herausforderungen der aktuellen Produkthaftungsrichtlinie und der möglichen zukünftigen Haftungsregeln.
Die CME-zertifizierten Kurse 1–5 sowie die Kurse 6 "KI: zwischen Innovation und Verantwortung" und 7 „KI im Gesundheitswesen“ decken die Anforderungen der KI-Kompetenz gemäß Artikel 4 des EU AI Acts ab. Nur die Gesamtheit dieser Kurse erfüllt die geforderte KI-Kompetenz.
Nach Abschluss dieses Kurses
verstehen Sie die Definition und Klassifikation von KI aus regulatorischer Sicht. können Sie erklären, wie eine als Medizinprodukt klassifizierte Software in der medizinischen Praxis implementiert wird. kennen Sie die den Vorschlag für ein Modellrahmenwerk als Leitfaden für „AI-Governance für Generative KI". haben Sie einen Überblick über die Haftung für KI-Trainingsdaten. wissen Sie, was sich hinter dem Artificial Intelligence Act (AIA) und seinen Risikokategorien verbirgt und welche Auswirkungen dieser auf MDR-Medizinprodukte hat.
haben Sie einen Einblick über die menschliche Aufsicht über Hochrisiko-KI-Systeme bekommen.
Kursmodule
Die Referentin des Kurses
Dr. Vera Rödel, MHMM
Biografie Dr. Vera Rödel hat einen Doktor der Rechtswissenschaften und einen Master in Gesundheits- und Medizinmanagement. Mit mehr als 12 Jahren Erfahrung in der pharmazeutischen Industrie hat sich Frau Dr. Rödel auf die Bereiche Pharmarecht, Kartellrecht und Risk Governance spezialisiert. Ihr umfassendes juristisches Fachwissen und ihr tiefes Verständnis von Gesundheits- und Medizinmanagement haben maßgeblich zur Entwicklung der Valmed A(I)cademy® beigetragen.
Ausbildung Doktor der Rechtswissenschaften, Johannes Gutenberg-Universität Mainz Master in Gesundheits- und Medizinmanagement (MHMM), FAU Erlangen-Nürnberg
TRANSPARENZ
Interessenkonflikte Die Interessenkonflikte können unter diesem Link eingesehen werden.
Sponsoring
Die Merck Healthcare Germany GmbH unterstützt diese Fortbildungsreihe als Sponsor.
Sponsoringbeitrag pro Fortbildungseinheit: ca. 5.000 €
Einmalige Kosten für die technische Umsetzung: ca. 44.000 €
Die Inhalte der Kurse sind unabhängig von kommerziellen Interessen und werden nach den geltenden Regularien wissenschaftlich und didaktisch verantwortet.
Valmed A(I)cademy® is a digital learning
platform providing doctors and medical professionals with specialist knowledge
about AI in everyday medical practice. We offer CME accredited courses in
various specialist areas for both beginners and experts. The content of the
courses is designed to be product- and service-neutral. The scientific
directors and the instructors disclose potential conflicts of interest to the
participants. The courses may be sponsored, which is disclosed on a
course-specific basis, as are the respective total expenses.